基于整個供銷存的行業(yè)特性，以數據的生命周期為基礎，通過數據處理和分析的功能為企業(yè)提供決策支持。受宏觀數字經濟的影響，再加上疫情對實體經濟的沖擊，制造業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展危機，數字化升級迫在眉睫。但在數字化升級過程中，最主要問題就是缺乏有效數據，制造業(yè)對數據的收集能力跟不上數據爆發(fā)增長的速度，呈現出信息不稱的局面；從微觀角度出發(fā)，我國傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)和數字經濟的融合程度處在由機械化向自動化轉變的范圍內，相比在設計、生產制造、質量管控等方面的數字化改進仍無法與制造業(yè)強國相比較，制造業(yè)企業(yè)與數字經濟的融合不夠深入，缺乏主動利用數字技術的意識。
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